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电气与信息学院自动化
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comp34794851html以人格担可先下载英文PDF版本后PDF版本后保可先下载英文PDF版本后再下载中文部分即本文档文档锅炉蒸汽温度模糊神经网络的广义预测控制
摘要发电厂是非线性和不确定的复杂系统现代电厂在运作上的为确保高效率和高负荷的能力可靠的控制过热蒸汽温度是必要的本文提出了一类在非线性广义预测控制器的基础上的模糊神经网络
fgpc所提出的非线性控制器适用于控制一台200MW电厂的过热蒸汽温度从实验的移植和仿真移植上获得比传统的控制器好得多的性能关键词关键词模糊神经网络广义预测控制过热蒸汽温度1引言这种持续不断的电厂和电力站复杂系统的特点是非线性不确定性和负载扰动蒸汽发电的过程中锅炉汽轮机温度过热是一个重要的过程蒸汽加热后进入涡轮驱动发电机控制过热蒸汽温度不仅是在技术上具有挑战性但在经济上也是十分重要的
图1锅炉过热器和蒸汽生成过程从图1看出产生的蒸汽从锅炉汽包通过低温过热器后进入辐射型屏水变成喷涂的蒸汽以控制过热蒸汽的温度适当的控制电厂过热蒸汽温度是极其
f重要的可以确保整体效率和安全性蒸汽温度太高是不可取的地方因为过热它可损害和高压力汽轮机太低也不行因为它会降低电厂效率的减少温度波动内过热也是重要的因为它有助于减少在单位内机械应力造成的微裂纹延长单位秩序寿命并减少维修成本作为GPC的推导应该尽量减少这些波动它是众多的控制器是最适合实现这一目标的多变量多步自适应调节已适用于控制过热蒸汽温度在150吨h锅炉提出了广义预测控制以控制蒸汽温度非线性长程预测控制器基于神经网络发展是以控制主蒸汽温度和压力控制主蒸汽压力和温度的基础上非线性模型的构成是非线性静力常数和非线性动力学模糊逻辑是把人类的经验透过模糊规则表现出来然而设计模r