自动化专业十大重要课程
自动化专业培养适应地区经济发展要求的，从事工业过程控制、控制工程、管控一体化等信息领域科技开发和应用研究工作的，知识面宽、实践动手能力强的应用型高级工程技术人才。主要课程：外语、高等数学、计算机基础、C语言、电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、电机与电力拖动基础、自动控制理论、自动控制系统、计算机控制系统、计算机电子线路制图、系统工程导论、多媒体技术、计算机网络、系统辨识基础、计算机仿真、工厂供电、人工智能导论、电气控制技术等自动化专业要学的课程确实很多口径很宽但无论以后从事什么方向以下几门基础课还是十分重要的1高等数学（数学是以后学习各门专业课的基础，不要以为概率论没有用，特别是对想从事DSP（数字信号处理）工作的同学）2英语（不要以为过了4，6级就OK了，等用到的时候才觉得学的太少）3电路（基础中的基础，自动化专业考研科目）4自动控制理论（实现控制系统的理论基础，自动化专业的看家科目，考研科目）5微机原理（单片机，DSP等硬件的基础，考研科目，不要以为汇编语言太低级，它有其它高级语言所不能比的运行速度）6CC（不会编程，学会再多理论算法也没用武之地，特别是C，一定要达到精通才行）7数模电（基础课，电子电路设计的基础）8DSP单片机PLC（精通其中任意一种硬件的结构和编程，找份好的工作十分轻松）9matlab（一个伟大的软件，很好的仿真平台，可以实现各种算法，并能实时查看运行结果和各种波形，高度集成的命令，对以后要读研的同学更是要熟练掌握）10电力电子技术（偏强电的一门课，不过十分有用，无论是考研复试还是找工作面试，都常会被问到）楼主光查网上的东西没用。过来人告诉你，早点确定方向，转行是王道。算法是软件编程的核心，我把自动化学科中要用到的算法简单分为三类：1系统辨识（优化）算法；2控制算法；3信号（信息）处理算法。这三大类算法又可细分为许多小类，其中有许多基本的思想都是相互融合的，比如自适应算法即可用来做辨识，也可用来做控制和信号处理。下面列举了一些最常用的算法：前六个是必须的1．PID算法：经典的控制算法，学控制的如果不懂PID那就等于没学。随着理论的发展，经典PID和其它算法相融合产生了许多改进型算法，比如自适应PID，神经网络PID，模糊PID，可以说工业控制中90以上用的都是PID及其改进型算法。2．最小二乘法：最小二乘法大约是1795年高斯在星体运动轨道r