。
二、实验原理
见教材P6544去除噪声。下面给出图像去噪的MATLAB程序：Iimreadle
a
bmp读入原图像subplot131imshowItitle原图JfspecialaverageJ1ui
t8filter2JIsubplot132imshowJ1title33滤波Kfspecialaverage9K1ui
t8filter2KIsubplot133imshowK1title99滤波处理后的图像去除了噪声，但是会变得模糊。三、实验步骤1打开计算机，启动MATLAB程序；程序组中“work”文件夹中应有待处理的图像文件；2给加噪图片“le
a
bmp”去噪；4记录和整理实验报告。
四、实验仪器
1计算机；2MATLAB程序；3移动式存储器（U盘等）。4记录用的笔、纸。
五、实验报告内容
1叙述实验过程；2提交实验的原始图像和结果图像。
六、思考题
1试一试用fspecial函数生成其他滤波算子，观察去噪效果。
f实验四、图像压缩（综合性）
一、实验目的
1．2．3．4．理解有损压缩和无损压缩的概念；理解图像压缩的主要原则和目的；了解几种常用的图像压缩编码方式。利用MATLAB程序进行图像压缩。
二、实验原理
1图像压缩原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间，增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少，压缩比例最大。不损失图像质量的压缩称为无损压缩，无损压缩不可能达到很高的压缩比；损失图像质量的压缩称为有损压缩，高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码，希望用更少的数据表示图像。信息的冗余量有许多种，如空间冗余，时间冗余，结构冗余，知识冗余，视觉冗余等，数据压缩实质上是减少这些冗余量。高效编码的主要方法是尽可能去除图像中的冗余成分，从而以最小的码元包含最大的图像信息。编码压缩方法有许多种，从不同的角度出发有不同的分类方法，从信息论角度出发可分为两大类。（1）冗余度压缩方法，也称无损压缩、信息保持编码或嫡编码。具体说就是解码图像和压缩编码前的图像严格相同，没有失真，从数学上讲是一种可逆运算。（2）信息量压缩方法，也称有损压缩、失真度编码或烟压缩编码。也就是说解码图像和原始图像是有差别的，允许有一定的失真。应用在多媒体中的图像压缩编码方法，从压缩编码算法原理上可以分为以下3类：（1）无损压缩编码种类哈夫曼（Huffma
）编码，算术编码，行程（RLE）编码，Lempelzev编码。（2）有损压缩编码种类预测编码，DPCM，运动补偿；频率域方法：正交变换编码如DCT，子带编码；空间域方法：统计分块编码；模型方法：分形编码，模型基编码；基于重要性：滤r