bplot221imshowI
title原图像
fsubplot222imshowJtitle添加椒盐噪声图像K1filter2fspecialaverage3J255应用33邻域窗口法subplot223imshowK1title3x3窗的邻域平均滤波图像K2filter2fspecialaverage7J255应用77邻域窗口法subplot224imshowK2title7x7窗的邻域平均滤波图像如图48a为线性平滑滤波的例子：如图子
63非线性滤波中值滤波是一种最常用的图像增强技术，是非线性滤波。对椒盐噪声有很好的去噪效果。
下图是加高斯噪声后，中值滤波和平均滤波的滤波效果程序：中值滤波和平均滤波IimreadgirlbmpIrgb2grayIJim
oiseIgaussia
0001subplot221imshowItitle原图subplot222imshowJtitle
oiseKfspecialaverage5K1filter2KJ255
fsubplot223imshowK1title平均滤波Lmedfilt2J35subplot224imshowLtitle中值滤波对比：
图49a但对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。中值滤波程序：二维中值滤波hood3Pmapimreadle
obmpIrgb2grayPimshowImap
oisyim
oiseIsaltpepper005加入强度为005的椒盐噪声subplot221imshow
oisymap
ftitle加入椒盐噪声filtered1medfilt2
oisyhoodhood3×3窗口二维中值滤波subplot222imshowfiltered1maptitle3×3窗口hood5filtered2medfilt2
oisyhoodhood5×5窗口二维中值滤波subplot223imshowfiltered2maptitle5×5窗口hood7filtered3medfilt2
oisyhoodhood7×7窗口二维中值滤波subplot224imshowfiltered3maptitle7×7窗口Iimreadle
obmpfigureimshowItitle原图实现中值滤波的效果图如下：
图49b比较发现，图像的噪声点被去除；图像的边缘稍微的变得模糊。高通滤波边缘增强程序：高通滤波边缘增强IimreadgirlbmpIrgb2grayIsubplot221
fimshowItitleorigi
alpicJfspecialaverage3J1co
v2IJ255subplot222imshowJ1title33lowpassKfspecialprewittK1filter2KJ15subplot223imshowK1titleprewittLfspecialsobelL1filter2LJ15subplot224imshowL1titlesibel下图为高通滤波边缘增强的例子：
图49c优势：去噪效果明显，并且能够较好的保持图像边缘位置和细节。不足：非线性滤波算法的实现相对线性滤波比较困难。
7锐化
图像锐化处理的作用是使灰度反差增强，从而使模糊图像变得更加清晰。图像模糊的实质就是图像受到平均运算或积分运算，因此可以对图像进行逆运算，如微分运算以突出图像细节使图像变得更为清晰。
f锐化程序：锐化aimreaddowelstifsubplot131imshowatitle原图bdoublea将图像矩阵转化为double类型r