数据挖掘技术的算法与应用r
r
r
r
目录r
r
第一章数据仓库5r
r
11概论5r
r
12数据仓库体系结构6r
r
13数据仓库规划、设计与开发7r
r
131确定范围7r
r
132环境评估7r
r
133分析7r
r
134设计8r
r
135开发8r
r
135测试8r
r
136运行8r
r
14小结9r
r
第二章数据挖掘9r
r
21概论9r
r
22数据挖掘研究的内容和本质10r
r
221广义知识10r
r
222关联知识10r
r
223分类知识11r
r
224预测型知识11r
r
23数据挖掘流程11r
r
231确定业务对象12r
r
232数据准备12r
r
233数据挖掘12r
r
234结果分析12r
r
235知识的同化13r
r
24数据挖掘的方法13r
r
241神经网络方法13r
r
242遗传算法13r
r
243决策树方法14r
r
244粗集方法14r
r
245覆盖正例排斥反例方法14r
r
246统计分析方法14r
r
247模糊集方法14r
r
26数据挖掘工具的现状15r
r
27数据挖掘未来研究方向及热点16r
r
241网站的数据挖掘16r
r
242生物信息或基因数据挖掘17r
r
243文本的数据挖掘17r
r
2442005年十大热点问题17r
r
25小结18r
r
第三章关联规则18r
r
31概论18r
r
32基本概念18r
r
33关联规则种类19r
r
34主要研究方向和典型算法分析20r
r
341多循环方式的采掘算法20r
r
342增量式更新算法21r
r
343并行发现算法22r
r
35频集算法的几种优化方法24r
r
341基于划分的方法24r
r
342基于Hash的方法24r
r
343基于采样的方法25r
r
344减少交易的个数25r
r
345其他的频集挖掘方法25r
r
346提高效率的几种方法说明26r
r
36多层和多维关联规则的挖掘27r
r
37关联规则价值衡量的方法28r
r
361系统客观层面28r
r
362用户主观层面29r
r
38选择规则的方法29r
r
39小结30r
r
第四章正负关联规则研究30r
r
41概述30r
r
42研究现状31r
r
43关联规则具体研究31r
r
431关联规则挖掘的矩阵算法31r
r
432基于相关系数的正、负关联规则32r
r
433项集的相关性判断正负关联规则32r
r
434正、负关联规则间的置信度关系研究33r
r
435挖掘正负关联规则33r
r
436布尔加权关联规则的几种开采算法及比较34r
r
436关联规则的增量式更新34r
r
437并行化的分组关联规则算法36r
r
438分布式的数据挖掘36r
r
46研究方向的理论意义和实用价值38r
r
47小结38r
r
第五章可视化研究39r
r
51概述39r
r
52研究现状39r
r
53研究方向的理论意义和实用价值39r
r
54可视化具体研究39r
r
541矩阵表示39r
r
542规则多边形r