数据从类型上至少可以分为以下三大类：1字符串形式储存的数据字符串形式储存的数据（人类语言类文章，计算机语言，DNA序列，蛋白质序列，…）2数值形式储存的数据数值形式储存的数据（数列，矩阵，表格，…）3声音与图像形式储存的数据声音与图像形式储存的数据（录音带，图像，基因芯片，…）因此，自从有了人类以来，人类就在自觉不自觉地与数据打交道。但是，有些数据处理的能力是与生俱来的，例如，听与说母语是生存本能所决定的。特别在混合居住地区，很多人可以不上学就能懂得好几种语言（这是上天的恩赐，而不代表个人天赋）。在数学人的眼中，上述所有数据，都可以转化为数值型的数据。因此人类早就开始了数据处理，只是没有像今天这样专门以报告形式提出来。不是吗？信息论，信号学，数值代数，概率统计，机器学习，计算机软件，图像处理，数据挖掘等等，哪一个不是应数据处理的需求而产生的？至少可以说，哪一个不需要数据处理技术？
f当然，从难易程度来分，数据处理的能力可以按如下比例划分：
50％数据处理能力对于绝大部分人是与生俱来的大约50％数据处理能力对于绝大部分人是与生俱来的。比如，区分颜色，辨别声音，简单交流思想，数数，简单分类等等。30％数据处理能力对于绝大部分人是要后天通过科普学习对于绝大部分人是要后天通过科普大约30％数据处理能力对于绝大部分人是要后天通过科普学习才能掌握的。才能掌握的。比如，驾车，修理，推销，投保，理财，广告，装璜，算术，网页浏览，收发电子邮件，短信，文字编辑等等。15％数据处理能力对于绝大部分人是要后天通过刻大约15％数据处理能力对于绝大部分人是要后天通过刻苦学习才能掌握的。才能掌握的。比如，语义分析，信息论，信号分析，数值代数，概率统计，机器学习，计算机软件，图像分析，密码学，数据挖掘等等。的数据处理能力对于绝大部分人是学也学部会的，对于绝大部分人是学也学部会的大约5％的数据处理能力对于绝大部分人是学也学部会的，这就是创造数据处理工具的能力。是创造数据处理工具的能力。理工具的能力掌握此能力就是此行业的顶级专家。他们是根据实际需求，随着科学技术和认识世界的知识体系不断增大而实时地创造出或者普及相应的数据处理技巧。
f现代数据处理的概况
所谓现代数据处理，我们将之界定为1980年代至现在的，基于计算机科学的所有数据处理方法。具有浓重的计算特征，因此也不妨称为计算数据处理（computatio
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