1034一元线性回归
【教学目标】
1了解相关关系、回归分析、散点图、回归直线方程的概念．
2掌握散点图的画法，掌握回归直线方程的求解方法，会求回归直线方程．
3让学生参与回归直线的探求，结合身边的实例，发现散点图的线性特征，主动构建
线性回归直线方程的模型．
【教学重点】
散点图的画法，回归直线方程的求解方法．
【教学难点】
回归直线方程的求解方法．
【教学方法】
这节课主要采取启发引导和讲练结合的教学方法．通过创设情境、设置问题等手段对学
生进行了启发、诱导，结合讨论法、讲授法组织学生自主探究．然后结合例题及课后练习巩
固求回归直线方程的步骤．
【教学过程】
环节
教学内容
师生互动设计意图
导
1请说出正方形面积S与边长x之间的关系．
入
正方形边长x确定的函数关系面积：S＝x2
教师引
通过
导学生得出生活实例
2．人的身高不能确定体重，但平均说来“身高者，体结论：两个认识现实
也重”．那么身高和体重具有什么关系？
变量之间除生活中存
身高和体重之间具有不确定的关系．
了函数关系在大量的
3．类似的情况生活中还有：
外还有相关非确定性
1商品销售收入与广告支出经费；
关系．
的相关关
2粮食产量与施肥量．
系．
1相关关系与函数关系的异同点
相关关系
函数关系
教师用
让学
相同点均是指两个变量的关系
课件展示表生对相关
非确定的关系确定的关系
格，学生讨关系的概
不同点两个随机变量的两个非随机变量
关系
的关系
论总结．
念从感性认识上升到理性思
维．
新
2．一元回归分析
课
通常把研究两个变量间的相关关系叫做一元回归分
教师强
析．
调，我们只
研究一元线
性回归分
析．
看下面的例子．例1在某种产品表面进行腐蚀刻线试验，得到腐蚀深度Y与腐蚀时间x之间的一组观察值如下表：xs5101520304050607090120Ym610101316171923252946
教师设置问题：⑴观察表中各数据的变化
用具体的例子来引入散点图和线
f由表中数据看出，Y有随x增加而增加的趋势，但它们之间的这种关系无法用函数式准确表达，是一种相关关系．
作出下图．
50
40
30系列1
20
10
0
0
50
100
150
结论：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做散点图．
所有散点大致分布在图中画出的一条直线的附近．
趋势；⑵在直角坐标系内作出图象．⑶观察图象中的点有什么特点？学生解答．
性回归，学生比较容易理解．
教师指
让学
导学生用生体验信
excel作图．息技术r