《数据挖掘》课程作业
题目
基于关联规则Apriori算法的事务数据挖掘
班级
学号
姓名
日期
20150508
f目
录
一、引言2二、正文21背景22算法思想23数据集34源代码35算法流程错误！未定义书签。6．运行结果……………………………………………………………………16三、结论错误！未定义书签。四、参考文献错误！未定义书签。
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f一、引言
随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。由此，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘DataMi
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g就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。从这个角度数据挖掘也可以描述为：按企业制定的业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。其中关联规则的算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位，关联规则算法的核心是Apriori算法，但随着对关联规则研究的深入，它的缺点也暴露出来了。本文将对数据挖掘的r