沈阳理工大学数字图像处理课程设计
摘要
在图像处理中，图像分割是一项非常关键的技术，在图像工程中占有重要的地位。随着科学技术的发展，它在众多领域中有着广泛的应用。如医学、地质、环保、气象。常见的分割算法包括阔值分割算法、边缘检测方法、区域提取方法和结合特定理论工具分割法。采用了标记分水岭算法对图像进行分割，先对图像进行灰度图像的转化，在进行梯度分割，构造出区域连接图和最小生成树，然后对他们整合。针对分水岭算法对梯度图像强度的变化分水岭算法对梯度图像强度的变化非常敏感，分水岭算法得到分割结果的时候往往会存在过分分割现象本文通过分别对前景对象和背景对象进行标记，来获得更加完善的效果。
关键词：标记分水岭；梯度图像；Matlab
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f沈阳理工大学数字图像处理课程设计
目录
1绪论111研究目的及意义112国内外现状113本文研究内容22图像分割算法综述221图像分割的概述222图像分割方法介绍3221阈值的分割方法3222基于区域分割方法3223基于边缘的图像分割5224基于聚类分析的图像分割方法63分水岭图像分割算法731分水岭算法原理732分水岭算法特征833梯度图像获取r