）503481
009052
425
045
R20995370
R20994163F8241509RSS5486087
从经济意义看，一般来说，居民消费水平随着收入，工资水平，教育医疗水平，价格水平及基础设施的提高而提高，随着价格的提高而降低，反应在模型上为各变量的系数为正的，从回归结果可以知道，根据OLS所得的结果知X3没有通过经济检验，其他变量都通过了经济检验。
其中R20995370说明总离差平方和的9953被样本回归直线解释，
因此样本回归直线拟合优度比较好，但解释变量X2X3X5的T检验不能通过，可以知道此模型存在多重共线性。
2、计量经济学检验
（1）多重共线性检验首先，通过eviews查看各变量的相关系数如下表：
从表中可以分析，Y和X1的相关系数最为明显，二X6和X1X4和X5X6和X5之间是高度相关的。下面采用逐步回归的方法来消除多重共线性：从相关系数及利用eviews分别将Y对X1X2X3X4X5X6回归有
Y对X1的R20976758最大，因此可以把国内生产总值作为居民消费
水平的第一个解释变量得到最初的回归模型，然后向模型中引入X2X3X4X6虽然拟合优度有所提高，但他们的T检验都不能通过，当引入X5时，得到
4
f南京财经大学经济学院（课程论文）
高级计量经济学
可以看出，不仅拟合优度提高了，且通过了T检验，然后再逐个加入变量，经检验知最后的模型中包含X1X5X3是最优的，多重共线性经过修正后的模型的方程如下：
Y28066130025109X10006520X51744866X3
（349）
（2553）
（529）
（2696）
R20989122F7880792RSS1288963
DW1606907
从结果可以看出，变量均通过T检验，R20989122说明拟合效
果比较好。根据前面所述，各变量均符合经济意义，即居民消费水平主要收收入，卫生，价格等影响，随着它们的提高而提高。（2）异方差检验i、图示检验法
残差与解释变量X1、X5、X3之间的图像关系如下：
E1
700000600000500000400000300000200000100000
0150000200000250000300000350000
X5
E1
700000600000500000400000300000200000100000
00
100000
200000
X1
300000
E1
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
096100104108112116120124128X3
从散点图中可以看出所建模型符合同方差的假定。ii、怀特检验：
解释变量有三个为了减少数据损失采用了没有交叉项的情形进行了怀特检验。由检验结果可知
R24423及伴随概率P02192，在005的显著性水平下P005知，模型不存在异方差。iii、ARCH检验：
由于样本数据是时间序列，故还可以用ARCH检验模型是否存在异方差，设置滞后期数P3，由于
1R20439P值09319，在显r