的评测标准并按所制定的标准对其进行验证，只有确立相应标准，数据质量的控制才具有现实意义。
验证包含以下内容：
111261
数据的重要程度，可以从以下方面进行判断：
对日常操作的影响对一般业务的影响对财务上的影响对客户服务的影响对决策的影响
111262
数据质量维度数据质量问题域汇总
序号1
数据质量问题完备性
细目
备注
是否涵盖所有生产系统和
f2
完整性
3
充足性
4
正确性
必要的外部数据是否涵盖所有业务是否覆盖所有客户是否覆盖所有产品系统设计完备性
数据字典完备性映射关系完备性业务规则是否完备元数据完备性
数据完整性业务完整性数据模型完整性加工层次完整性粒度完整性
对问题域的解决方案是否有足够的数据作为分析基础数据积累是否足够广泛数据积累是否足够时间元数据和字典数据的充足性
ETL过程正确性加工过程正确性数据整合正确性模型正确性展现正确性查询正确性核对过程是否充分
f5
准确性
数据精度是否足够
近似模型是什么
6
一致性
数据库一致性
主键，外键完整性
冗余和星型模型以及非第
三范式一致性保证措施
和源数据一致性
7
逻辑性
逻辑严密性
是否有严密的逻辑约束
数据逻辑关系
表内表间关系
8
职业道德和法律
结果不可修改特性
9
数据质量保证体系
数据出错处理和防范预案
10
分析质量
报表质量
查询质量
接口数据质量
非生产数据质量
例如市场竞争数据
11127沟通沟通关注使用数据信息的相关责任者之间的沟通，要充分关注数据质质量组织机构中的员工、不同的团体以及单位之间的相互沟通。11128执行执行指组织中的每个成员都应改遵守数据质量管理所制定的要求、决定。
f1113数据质量持续改进过程
发起按照制定的规范获取相应的项目资源、支撑工具以及制定工作计划。定义定义详细的过程、数据、组织的划分以及质量元素、标准及测算方法。评估对现存数据及业务环境进行评估，以便识别项目对数据、过程、系统
以及组织架构所造成的影响。清洗改进评测改进现有数据的数据质量，并采取措施修改业务环境，避
免类似错误继续发生。强调循环改进
112元数据管理架构
国有资产管理支持系统数据仓库数据源广泛，数据消费者群体跨度也很广，各种指标、维度、统计口径等元数据相关的问题必然是项目面临的巨大挑战之一。1121元数据基本概念
元数据（MetaData）是关于数据的数据。当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这r