但有简单有效实用的基础图像分割方法。图像的的变化是无穷无尽的，在实际应用中，通常将多种分割算法有效地结合在一起使用以获得更好的分割效果。除了以上介绍的方法外，还存在着多种不同的其他有效方法，在此，就不多介绍，此外，本片论文也存在在一些描述不是很清楚的地方，希望有缘读者可以提供相关建议和意见，一定多加感谢。
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f参考文献：
1夏得深，傅德胜现代图像处理技术与应用东南大学出版20012余成波数字图像处理及MATLAB实现M重庆重庆大学出版社20033刘直芳游胜志等基于多尺度彩色形态矢量算子的边缘检测中国图像图形学报200298888934周铭周惠基于遗传算法的自适应聚类图像阈值分割方法计算机工程与应用J，2005562312455杨杰，黄朝兵数字图像处理及MATLAB实现电子工业出版社20106吴一全朱兆达图像处理中阈值选取方法30年19621992的进展（一）数据采集与处理J1993931932017吴一全朱兆达图像处理中阈值选取方法30年19621992的进展（二）数据采集与处理8王茜蓓彭中刘莉一种基于自适应阈值的图像分割算法北京理工大学学报J2003，2345315249SahooPKetalAsurveyofthresholdi
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