数字图像处理
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f数字图像处理
一、图像输入与输出基本操作
a、实验题目：图像输入与输出操作b、实验目的学习在MATLAB环境下对图像文件的IO操作，为读取各种格式的图像文件和后续进行图像处理打下基础。c、预备知识熟悉MATLAB开发环境。d、实验内容利用MATLAB为用户提供的专门函数从图像格式的文件中读写图像数据、显示图像，以及查询图像文件的信息。IimreadCouplebmp’imshowIcolorbar
（2）图片信息查询
i
foimfi
foCouplebmp
i
foFile
ameCouplebmpFileModDate29四月2009101148FileSize66616FormatbmpFormatVersio
Versio
3MicrosoftWi
dows3xWidth256Height256
fBitDepth8ColorTypei
dexedFormatSig
atureBMNumColormapE
tries256Colormap256x3doubleRedMaskGree
MaskBlueMaskImageDataOffset1078BitmapHeaderSize40NumPla
es1Compressio
Type
o
eBitmapSize0HorzResolutio
2834VertResolutio
2834NumColorsUsed0NumImporta
tColors03多幅图片显示
clcclearcloseIimreadCouplebmpsubplot221imshowIsubplot222imshowimage2jpgsubplot223imshowimage1jpgsubplot224imshowle
aBMPimfi
foCouplebmp
f二：图像的平滑与滤波
a、实验题目：图像平滑与滤波b、实验目的：在熟悉图像平滑的基本原理和方法的基础上，在理论指导下，能在MATLAB环境下对图像进行平滑处理。本实验要求用线性平滑滤波、中值平滑滤波、频域低通滤波的方法进行程序设计。经过平滑处理，对结果图像加以比较，得出自己的实验结论。c、实验内容：（1）利用MATLAB为用户提供的专门函数实现均值滤波。（2）利用MATLAB为用户提供的专门函数实现中值滤波。（3）编写频域理想低通、巴特沃斯低通及高斯低通滤波函数。d、预备知识：（1）熟悉平滑滤波原理。（2）熟悉频域滤波原理。（3）熟悉在MATLAB环境下对图像文件的IO操作。e、实验原理：平滑滤波技术用于平滑图像中的噪声。平滑噪声可以在空间域中进行，基本方法是求像
f素灰度的平均值或中值。也可以在频域中用基于傅立叶的分析方法进行。
IimreadCouplebmpJim
oiseIgaussia
0001给图像加高斯噪声subplot121imshowItitle原始图像’subplot122imshowJtitle加入高斯噪声的图像
hfspecialaverage3gdimfilterJhsubplot121imshowJtitle加入高斯噪声的图像subplot122imshowgdtitle3X3模板均值滤波
三、图像增强
a、实验题目：
图像增强
b、实验目的：
（1）了解图像增强的内容和意义；
f（2）掌握基于空域的图像增强方法；（3）掌握基于频域的图像增强方法。r