椒盐（高斯）噪声
digital_recm手写体数字的识别
清理工作空间clearclccloseall
读取数据disp开始读取图片IgetPicDataloadIdisp图片读取完毕
特征提取x0zeros141000
fdisp开始特征提取fori11000
先进行中值滤波tmpmedfilt2Ii33
得到特征向量tgetFeaturetmpx0ite
d
标签label为长度为1000的列向量label110labelrepmatlabel1001labellabeldisp特征提取完毕
神经网络模型的建立ticspread1归一化xsemapmi
maxx0创建概率神经网络
et
ewp
xi
d2veclabeltitocfpri
tf建立网络模型共耗时fsec
ti
测试输入原数据样本进行测试lab0
etx将向量化的类别lab0转化为标量类别lablabvec2i
dlab0计算正确率ratesumlabellable
gthlabelfpri
tf训练样本的测试正确率为
d
rou
drate100
带噪声的图片测试I1I椒盐噪声的强度
ois045fea0zeros141000fori11000
tmpiI1i添加噪声tmp
iim
oisedoubletmpisaltpepper
ois
f
tmp
iim
oisedoubletmpigaussia
001
中值滤波tmptimedfilt2tmp
i33
提取特征向量tigetFeaturetmptifea0itie
dfigureimshowtmp
100figureimshowtmp
200figureimshowtmp
300figureimshowtmp
400figureimshowtmpt100figureimshowtmpt200figureimshowtmpt300figureimshowtmpt400归一化feamapmi
maxapplyfea0se测试tlab0
etfeatlabvec2i
dtlab0
计算噪声干扰下的正确率ratsumtlablabelle
gthtlabfpri
tf带噪声的训练样本测试正确率为
d
rou
drat100
f基于SVM支持向量机的字符识别程序
fu
ctio
Chapter_CharacterRecog
itio
Usi
gLibsvm基于SVM的手写字体识别closeallclearclcformatcompact载入训练数据
利用uigetfile函数交互式选取训练样本
FileNamePathNameFilterI
dexuigetfile
jpgbmp请导入训练图片jpgMultiSelecto

ifFilterI
dex
retur

e
d

um_trai
le
gthFileName
Trai
Datazeros
um_trai
1616
Trai
Labelzeros
um_trai
1
fork1
um_trai

picimreadPathNameFileNamek
picpic_preprocesspic
figure
imshowpic
将标准化图像按列拉成一个向量并转置，生成50256的训练样本矩阵
Trai
Datakdoublepic
样本标签为样本所对应的数字
Trai
Labelkstr2doubleFileNamek4
e
d
建立支持向量机
bestCVaccuracybestcbestg

SVMcgForClassTrai
LabelTrai
Data888810080845
设置GA相关参数ga_optio
maxge
100ga_optio
sizepop20ga_optio
cbou
d0100ga_optio
gbou
d0r