；当社会
消费零售额每增加1亿元时，财政收入增加0264亿元；当房地产开发投资每增加1亿元时，财政收入增加0178亿元。由于财政支出的数据有所残缺因此不将其作为解释变量。六、统计检验
1、拟合优度检验
b模型汇总b
模型1
R977
a
R方954
调整R方945
标准估计的误差37777240
a预测变量常量房地产开发投资X3地区生产总值X1社会消费零售额X2。b因变量财政收入Y
由上图可知，可决系数R20954接近于1，表明财政收入Y变化的954可由社会消费零售额X1、
f地区生产总值X2、房地产开发投资X3的变化来解释。2、F检验
bA
ovab
模型1回归残差总计
平方和4718E722833917864947E7
df31619
均方1573E7142711987
F110208
Sig000
a
a预测变量常量房地产开发投资X3地区生产总值X1社会消费零售额X2。b因变量财政收入Y
随机干扰项的方差为RSS2
k1142711987F110208大于F005316623，因此拒绝原假设解释变量对被解释变量有显著性影响，所以认为该回归方程有效。3、t检验t
a系数a
非标准化系数模型1常量地区生产总值X1社会消费零售额X2房地产开发投资X3a因变量财政收入YB540039060264178标准误差142463052160466
标准系数试用版t379133652112611541656383Sig002265117707
从斜率项的t检验值看，大于5显著性水平下自由度为
416的临界值t1154，1656，0383都小于t002518212，所以在95置信度下接受原假设表明变量社会消费零售额X1、地区生产总值X2、房地产开发投资X3不是显著的，不通过变量显著性检验。当α03时
t
0
3791tα因此在显著性水平为30的情况下拒绝原假设
2
置信区间为
6926238746t11154tα因此在显著性水平为30的情况下拒绝原假设
2
置信区间为00043012置信区间为0092044
tt
2
1656tα因此在显著性水平为30的情况下拒绝原假设
2
3
0383
tα因此在显著性水平为30的情况下接受原假设。
2
七、计量经济学检验
f1、异方差检验
模型汇总模型1R799
a
R方638
调整R方470
标准估计的误差109752E5
a预测变量常量房地产开发投资X3x22地区生产总值X1社会消费零售额X2x11x33。
a系数
a
非标准化系数模型1常量x11x22x33地区生产总值X1社会消费零售额X2房地产开发投资X3a因变量e2B1006502490020092097917224534600276标准误差6906615200201817553074139822385133
标准系数试用版t1457511629357587475251745161252506119714921751559Sig169233621253160863143
b已排除的变r