计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。5对比率数据的平均，为什么采用几何平均？答：比率数据往往表现出连乘积为总比率的特征，不同于一般数据的和为总量的性质，由此需采用几何平均。6简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。众数容易计算，但不是总是存在，应用场合较少；中位数直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分；均值数据提取的信息最充分，但受极端数据的影响。7为什么要计算离散系数？答：在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较，由此需计算离散系数作为比较的指标。练习题：1频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级ABCDE合计条形图（略）家庭数（频率）1421321815100频率1421321815100
2（1）采用等距分组：
40全距1528864取组距为10组数为641064取6组频数分布表如下：40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组企业数频率向上累积向下累积（万元）（个）（）企业数频率企业数频率100以下100～110110～120120～130130～140140以上合计5912743125225300175100755142633374012535065082592510004035261473100087565035017575
401000（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）
频率（）
f先进企业良好企业一般企业落后企业合计
11119940
2752752252251000
3采用等距分组全距492524
40取组距为5，则组数为24548取5组频数分布表：按销售额分组（万元）25303035354040454550合计频数（天数）46159640
10
15
15
Freque
cy
9
6
6
5
4
0
25
30
35sales
40
45
50
4．（1）排序略。（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）65066066067025
频率（）25
f670680680690690700700710710720720730730740740750合计直方图（略）。（3）茎叶图如下：65186614568671346796811233346900111127000112237100223357201225677335674147
6142618131033100
6142618131033100
52468
52579
53679
8368
8468
99455666778888997788899
5等距分组
65全距9（25）34取组距为5，组数34568取7组频数分r