频率差异可粗略估计吸烟对患肺癌
有影响
2利用统计图直观判断
1通过三维柱形图判断两个分类变量是否有关系：
由图中能清晰看出各个频数的相对大小由患肺癌在吸烟者与不吸烟
者中的相对频数差异可粗略估计吸烟对患肺癌有影响
2通过二维条形图判断两个分类变量是否有关系：
作出患肺癌在吸烟者与不吸烟者中的的频率条形图
由图中可看出吸烟者中患肺癌的比例高于不吸烟者中患肺癌的比例
可估计吸烟对患肺癌有影响
教师引导上面通过分析数据和图形得到的直观印象是吸烟和患肺癌
有关那么事实是否如此呢并且能够以多大的把握认为”
吸烟与患肺癌有关”能否用统计学观点进一步考察这个
问题
师生共同探究
为研究的一般性在列联表中用字母代替数字
不患肺癌
患肺癌
总计
发生的概率公式启发学生做出假设采用类比的方法，便于学生理解假设检验的思想
不吸烟
a
吸烟
c
总计
ac
b
ab
d
cd
bd
abcd
师若假设吸烟与患肺癌两个变量没有关系则应得到什么结论生在吸烟者中患肺癌的比例约等于不吸烟者中患肺癌的比例即
aab≈ccdacd≈cabadbc≈0师若计算adbc的结果由此可以初步得出什么结论生adbc越小说明吸烟与患肺癌之间关系越弱
adbc越大说明吸烟与患肺癌之间关系越强师为使不同的样本容量的数据有统一的评判标准可构造一个随机变量
K2

adbc2
其中
abcd为样本容
abcdacbd
量
若假设成立，K2应该很小若K2很大说明假设不成立即两变
量有关系利用上述公式，可计算出问题中的K2的观测值为
同学们肯定会提出同一问题：那么这个值是不是很大？怎样才算很大？在假设成立的情况下，统计学家估算出如下的概率：
PK26635001
现在的观测值56632远大于6635，即假设成立的概率为001，是小概率事件，也就是假设不合理的程度约为99，，因此可以下结论：有
f99的把握认为“吸烟与患肺癌有关系”。这就是两个分类变量独立性
检验的基本思想，可以表述为：当K2

adbc2
abcdacbd
很大时，就认为两个变量有关系；否则就认为没有充分的证据显示两个变量有关系。师：类比反证法的原理，你能否总结出独立性检验的基本步骤？
生：（1）假设两个分类变量X与Y无关系；
（2）计算出K2的观测值K2

adbc2
；
abcdacbd
（3）把k的值与临界值比较确定X与Y有关的程度或无关。
三、形成方法
方法总结：
培养学生归纳的能r