敏感性与特异性的关系
敏感性（具有该特性的对象被预知的可能性大小）真阳性率aac；特异性（对象所具有的特殊属性的程度）真阴性率dbd；漏诊率1敏感性cac；误诊率1特异性bbd敏感性与特异性的关系：1高敏感性→上述a增大→L线下移，无限接近X轴但是无法达到（存在的必然性）→c、d越来越小，b越来越大，即低漏诊率，高误诊率和低真阴性率（低特异性）。2高特异性→上述d增大→L线上移，无限接近∞但是无法达到（存在的必然性）→a、b越来越小，c越来越大，即高漏诊率，低误诊率和低真阳性率（低敏感性）。由此可见，高敏感性与高特异性不可兼得：高敏感性则低特异性，高特异性则低敏感性。可采用敏感性高与特异性高的不同方法相结合。
英文名词：TPTruePositive（真正TP）被模型预测为正的正样本；可以称作判断为真的正确率TNTrueNegative（真负TN）被模型预测为负的负样本；可以称作判断为假的正确率FPFalsePositive（假正FP）被模型预测为正的负样本；可以称作误报率
fFNFalseNegative（假负FN）被模型预测为负的正样本；可以称作漏报率
TruePositiveRate（真正率TPR）或灵敏度（se
sitivity）TPRTP（TPFN）正样本预测结果数正样本实际数TrueNegativeRate（真负率TNR）或特异度（specificity）TNRTN（TNFP）负样本预测结果数负样本实际数FalsePositiveRate（假正率FPR）FPRFP（FPTN）被预测为正的负样本结果数负样本实际数FalseNegativeRate（假负率FNR）FNRFN（TPFN）被预测为负的正样本结果数正样本实际数
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