字的图像的质量是层次，亮度，对比度，清晰度。层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量；图像数据的实际层次越多，视觉效果就越好对比度：是指一幅图象中灰度反差的大小。清晰度：由图像边缘灰度变化的速度来描述。8、数字图像的表示答：数字图像表示方式及数据量：二维离散亮度函数fxy。二维矩阵Am
三、空域1、点处理的种类（选择题）答：基本灰度变换（包括线性变换、对数变换、幂次变换，分段线性变换），直方图运算，代数运算（加减乘除，与或非）2、滤波器处理的种类：平滑滤波，锐化滤波（空域上的滤波器）3、灰度级直方图的概念名词解析答：横坐标为灰度级，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率和灰度级的关系图就是灰度直方图，是图像的一个重要特征。灰度直方图只能反映图像的灰度统计分布情况，而不能反映图像像素的空间位置关系。4、空域上到平滑滤波器的分类：线性滤波器，统计排序滤波器（包括中值滤波器，最大值滤波器，最小值滤波器），作用是：模糊处理，减小噪声锐化滤波器：目的是加强图像轮廓，使图像看起来比较清晰。主要用途：印刷中的细微层次强调；超声探测成像分辨率低，边缘模糊，通过锐化改善；图像分割前的边缘提取；恢复过度钝化、暴光不足的图像；尖端武器的目标识别、定位5、梯度算子的分类（填空题）：二阶微分滤波器－拉普拉斯算子，一阶微分滤波器－梯度算子（Roberts交叉梯度算子、Prewitt梯度算子、Sobel梯度算子）6、直方图均衡化的步骤（简答题）答：（1）对于离散图像，用频率来代替概率：
pr

rk
k
（2）变换函数Trk的离散形式为：skTrkprj
krj0j0
kk
（3）将输入图像中灰度级为rk的像素映射到sk（输出图像）：rksk
s
k
与rk之间的关系
四、频率域的图像处理1、频率域滤波的步骤（简答题）答：1用1xy乘以输入图像fxy进行中心变换2计算1中的DFT得Fuv3用滤波器函数Huv乘以Fuv，得到Guv4计算3中结果Guv的反DFT得gxy5取4中结果的实部Rgxy6用1xy乘以5中的结果Rgxy，取消输入图像的乘数
f2、频域中的平滑滤波器（选择题）：理想低通滤波器，巴特沃低通滤波器，高斯低通滤波器3、频域中的锐化滤波器（选择题）：三种高通滤波器（理想高通滤波器、巴特沃思高通滤波器、高斯高通滤波器）4、同态滤波器的概念（填空题）答：图像的灰度由照射分量ixy和反射分量rxy合成。照射分量的频谱落在低频区域，反射分量的频谱r