时期的宏观政策对全国城镇居民消费结构的影响只利用时间序列数据即选择同一省市或者全国在不同时间上的数据作为样本观测值可以分析国家不同时期的宏观政策对全国城镇居民消费结构的的影响但是不能分析不同省市的城镇居民的消费结构对全国城镇居民消费结构的影响。二
（一）面板数据回归的思想及优越性
所谓“平行数据”（pa
eldata），也被翻译成“面板数据”，指在时间序列上取多个截面在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据也就是把截面和时间序列数据融合在一起的数据平行数据模型是一类线性经济模型。在经济分析中平行数据模型比起只利用截面数据或只利用时间序列数据模型具有不可替代的作用它具有很高的应用价值平行数据模型的相对只利用截面数据或只利用时间序列数据进行经济分析而言平行数据模型具有许多优点首先它通常提供给研究者大量的数据点这样就增加了自由度并减少了解释变量之间的共线性从而改进了计量经济估计的有效性第二也是比较重要的一点就是平行数据模型可以从多层面分析经济问题。就我国的城镇居民的消费结构问题而言它既受到各地区城镇居民的消费结构的影响也受到国家在各个时期的宏观政策的影响如果采用平行数据模型即在不同的时间上选择不同省市的数据作为样本观测值无疑可以分析不同省市的城镇居民消费结构对全国城镇居民的消费结构的影响也可以分析国家不同时期的宏观政策对全国城镇居民的消费结构的影响。第三截面变量和时间变量的结合信息能够显著地减少缺省变量所带来的问
f题
（二）样本数据选择
本文选择的样本数据来自于《中国统计年鉴》1993、1995、1996、2000、2001、2002提供的六年全国29个省、直辖市和自治区港、澳、台不在其中；西藏缺少1995年的统计数据，利用线性回归模型进行预测不具有实际意义，因而舍去西藏；重庆市是1999年才从四川省中划出，只有三年的数据，时间太短，因而也舍去重庆市。原始数据见附表1。选择数据年限时，本文主要考虑到1992年前后的指标体系相差很大，不能进行有效的调整，使其基本一致。因此，选择1992年以后的数据。同时，考虑到国家的“八五”“九五”计划，选择了这些计划的起始年份和结束年份，这些、年份具有一定的代表性，能够说明我国经济发展的过程及取得的主要经济成就。、并且这样做还可以简化数据的搜集、整理工作。选择《中国统计年鉴2001》《中国统计年鉴2002》，是为了和现实相联结，使文章具有现实意义。
三、实证研究
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