息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。15、平均数的假设检验：大样本的检验：当
30的情况下
⑴已知总体标准差⑵未知总体标准差

，不管
30仍使用
Z
x
∠
，已知样本标准差S，且

30，则：
t
xs

16、比例的假设检验：
Z
p01p0

pp0

010

p0
假设检验有以下三种基本形式：双侧检验：H0：0（
0），H00
1
f左侧检验：H0：0（右侧检验：H0：0（17、相关分析中的公式：A、相关系数的计算公式：
0），H00
1
0），H00
1
r

xx
y
22

xyxy
2
y
2

r08时，可视为高度相关；05r08时，可视
为中度相关；
03r05时，可视为低度相关；
r03时，可视为不相关，相关程度极弱；
B、相关系数的检验：当r03时，需做假设检验。
H00（两变量之间不存在线性相关）H00（两变量之间存在线性相关）
ft计算统计量：
r
21r2

C、一元线性回归方程为：
yb0b1x
2
b1

xyxy
xx
2
yxbbybx
0


1


1
D、估计标准误差
Sy

Sy
2yyii
2
y
2
0y1xy
2
反映回归直线代表性的指标。Sy的值越大，说明点离直线越分散，直线的代表性越小；Sy的值越小，说明点离直线越集中，直线的代表性越大；当
Sy0
时，r1，
说明点都落在直线上，也就是完全相关了。
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