态，课题的主要研究内容。2）基本理论概述，介绍与本文研究相关的数据仓库和数据挖掘技术。3）基于自来水营业数据的需求分析和数据仓库的建立。初步确定使用Oracle的A
alyticWorkspaceMa
ager来建立数据立方体，并用来做分析。4）数据仓库上的数据挖掘。对数据立方体切片、钻取，提取感兴趣维度上的数据进行数据挖掘，并提炼出有价值的知识。5）结论与展望
（四）存在的主要不足1）本论文研究的源数据是来自营业抄收系统的备份数据库，数据只是过往的历史数据，没有定时更新。由于企业内部数据的保密和安全，只抽取部分数据表，并在此基础上建立数据仓库，所以数据仓库的规模不大，但不影响本选题的研究。2）建立数据仓库后的数据分析和数据挖掘暂时未定使用的软件，可能利用Oracle的A
alyticWorkspaceMa
ager现有的分析工具完成，也可能利用Weka或者matlab连接到数据做分析，存在一点技术应用风险，但估计通过查找相关的开发资料可以解决。3）现掌握和阅读的相关文献未够充分，但通过互联网和图书馆的资源可以解决。
记录人签名：年月日
2
f二、考核意见
导师意见指导小组意见审查建议组成组长1．合格，同意正式进入论文阶段2．不合格，建议重新开题指导小组所在单位
签名：年
月
日
签名：年
月
日
姓名
职称
签字
成员
院（系、所、中心）审核意见：
负责人签名：
年
月
日
3
f三、书面开题报告及文献名录（可另附页）
硕士学位论文开题报告硕士学位论文开题报告
一论文题目
《水量水费数据仓库的建立及其数据挖掘的研究》
选题的意义二选题的意义
作为国民经济基础行业的自来水企业，需要利用现代信息科技技术来加强自来水公司生产经营管理。现在企业业务上最重要的系统是营业抄收管理系统，负责全市的业务查询、水费交纳、用户信息管理、工单管理、报表统计等重要功能。营业抄收管理系统上线多年，并且随着抄表到户的推展，系统用户户数不断增加，数据库积累了大量的营业数据。这些数据对企业来说是宝贵的资源，但是平时只限于系统日常的事务处理和生成一些固定的报表，没有利用其对宏观上的决策分析。企业认识到，信息系统的真正价值在于能帮助企业制定改进管理过程的决策，而不仅仅是实现信息化。数据仓库和数据挖掘作为决策支持新技术在近些年来得到了迅速的发展。数据挖掘技术作为挖掘大量信息的关键技术越来越受到人们的重视，它能为决策者提供非常重要的、极有价值的信息或知识，从而产生不可估量的效益。因此r