数字滤波、相关分析等处理，可以去除输入数据中的噪声，将有用的信号提取出来；通过数据融合、神经网络技术，可以消除多参数状态下交叉灵敏度的影响，从而保证在多参数状态下对特定参数测量的分辨能力，故智能传感器具有高的信噪比与分辨率。第四，强的自适应性由于智能传感器具有判断、分析和处理功能，它能根据系统工作情况决策各部分的供电情况、与上位计算机数据传输速率，使系统工作在最优低功耗状态和优化的传输速率。第五，高的性能价格比智能传感器所具有的上述高性能，不是象传统传感器技术那样为追求传感器本身的完善，对传感器的各个环节进行精心设计与调试、进行“手工艺品”式的精雕细琢来获得，而是通过与微处理器计算机相结合，采用廉价的集成电路工艺和芯片以及强大的软件来实现的。所以具有高的性价比。23智能传感器的应用方向在工业生产中，利用传统的传感器无法对某些产品质量指标例如，黏度、硬度、表面光洁度、成分、颜色及味道等进行快速直接测量并在线控制。而利用智能传感器可直接测量与产品质量指标有函数关系的生产过程中的某些量如温度、压力、流量等，利用神经网络或专家系统技术建立的数学模型进行计算，可推断出产品的质量。在医学领域中，糖尿病患者需要随时掌握血糖水平，以便调整饮食和注射胰岛素，防止其它并发症。美国Cyg
us公司生产了一种“葡萄糖手表”其外观像普通手表一样，，戴上它就能实现无疼、无血、连续的血糖测试。虚拟化、网络化和信息融合技术是智能传感器发展完善的三个主要方向。虚拟化是利用通用的硬件平台充分利用软件实现智能传感器的特定硬件功能，虚拟化传感器可缩短产品开发周期，降低成本，提高可靠性。网络化智能传感器是将利用各种总线的多个传感器组成系统并配备带有网络接口（LAN或I
ter
et）的微处理器。通过系统和网络处理器可实现传感器之间、传感器与执行器之间、传感器与系统之间数据交换和共享。多传感器信息融合是智能处理的多传感器信息经元素级、特征级和决策级组合，形成更为精确的被测对象特性和参数5。24智能化传感器技术发展趋势1发展趋势第一，向高精度发展随着自动化生产程度的提高，对传感器的要求也在不断提高，必须研制出具有灵敏度高、精确度高、响应速度快、互换性好的新型传感器以确保生产自动化的可靠性。
f第二，向高可靠性、宽温度范围发展传感器的可靠性直接影响到电子设备的抗干扰等性能，研制高可靠性、宽温度范围的传感r