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6222主元分析的意义6223主元分析的基本原理7224主元个数的提取7225主元模型823基于MPCA的故障检测方法9231MPCA理论9232基于MPCA故障检测的统计量及其控制限10233基于MPCA的故障诊断方法1124本章小结12第三章基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断研究13
f31引言1332不等长问题14321不等长数据描述14322不等长轨迹同步化方法1433基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断研究1534仿真实验1835本章小结22第四章总结和展望2341总结2342工作展望24参考文献25致谢26
f摘要
随着工业生产的快速发展,由于工业体系的庞大化和复杂化,如果生产过程中一旦出事故,不仅会影响生产的正常进行,还会造成一定的经济损失甚至人员伤亡,因此故障检测与故障诊断技术越来越成为监控系统中的不可缺少的一部分。及时准确地检测和诊断出过程的故障,不仅可以减少事故、增加过程运行的安全性,而且可以降低生产管理成本,提高产品的质量。基于统计分析的故障诊断是故障诊断技术的重要组成部分之一。本文以提高不等长间歇过程故障诊断的性能为目的,深入研究了基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法,并对半导体工业实例A1堆腐蚀过程进行了具体地r
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