标类型coordi
atetype为mapfile（4）处理范围（5）确定聚类统计邻域大小（co
ected
eighbors）：统计分析将对每个像元四周的N个相邻像元进行。可以选择4或8个相邻的像元（6）点击ok，执行聚类统计分析2）过滤分析（sieve）Sieve功能是对经clump处理后的clump类组图像进行处理，按照定义的数值大小，删除clump图像中较小的类组图斑，并给所有小图斑赋予新的属性值。Sieve经常与clump命令配合使用，对于无须考虑小图斑归属的应用问题，有很好的作用。在ERDAS图标面板菜单条中，选择mai
imagei
terpreterGISa
alysissieve命令，或者在ERDAS图标面板工具条上点击i
terpreter图标，选择GISa
alysissieve命令，打开sieve对话框，设置如下参数：（1）选择处理图像文件（I
putfile）（2）定义输出文件（outputfile）（3）选择文件坐标类型coordi
atetype为mapfile（4）处理范围（5）选择处理的图层（selectlayer）（6）忽略输出统计零像元值ig
orezeroi
outputststistics（7）确定输出统计零像元值ig
orezeroi
outputststistics（8）确定最小图斑大小（mi
imumsize）（9）点击ok，执行过滤分析3）去除分析（elimi
ate）去除分析是用于删除原始分类图像中的小图斑或clump聚类图像的小clump类组，与sieve不同，将删除的小图斑合并到相邻的最大的分类当中。而且，如果输入图像是clump聚类图像的话，经过elimi
ate后，将小类图斑的属性值自动恢复为clump处理前的原始分类编码。在ERDAS图标面板菜单条中，选择mai
imagei
terpreterGISa
alysiselimi
ate命令，或者在ERDAS图标面板工具条上点击i
terpreter图标，选择GISa
alysiselimi
ate命令，打开elimi
ate对话框：（1）选择处理图像文件（I
putfile）
f（2）定义输出文件（outputfile）（3）选择文件坐标类型coordi
atetype为mapfile（4）处理范围（5）选择去除分析的图层（selectlayer）（6）选择ig
orezeroi
stats复选框，确定是否忽略输出统计零像元值（7）确定最小图斑大小（mi
imumsize）（8）单击ok，执行去除分析4）分类重编码非监督分类时不知道实地有多少地物类，总是先多分出较多的光谱类，然后对照实地情况或根据已有知识，最后确定需要的类别，因此就需要将某些光谱上不同的光谱类合并成专业上相同的地物类。监督分类虽然知道实地有哪些地物类，但由于同类异谱现象，分类时还需要将相同的地物类分成若干个光谱类进行处理。因此需要分类重编码来解决，即将要合并的两个或两个以上的类的不同编码和不同颜色都改为相同的编码和颜色。在ERDAS图标面板菜单条中r