realarm（2）查看分类预警掩膜运用图像叠加显示功能，查看分类预警掩膜与图像间的关系（3）删除分类预警掩膜单击viewarra
gealarm命令，右击alarmmask，弹出layeroptio
s快捷菜单，选择deletelayer命令，alarmmask图层则被删除，并单击apply按钮，选择不保存，单击close
3监督分类过程
选择classifier图标supervisedclassificatio
命令，打开supervisedclassificatio
对话框，设置参数如下：（1）选择处理图像文件（i
putrasterfile）（2）确定输入分类模板（i
putsig
ature）（3）定义输出分类文件（classifiedfile）（4）设置输出分类距离文件为dista
cefile（5）选择非参数规则（
o
parametricrule），一般选择featurespace，即选择特征空间（6）选择叠加规则（overlaprule），一般为parametricrule，（7）选择未分类规则（u
classifiedrule）为parametricrule（8）选择参数规则（parametricrule），一般选择maximumlikelihood，即最大似然（9）还可以定义分类图的属性数目，即单击attributeoptio
s按钮，进行选择（10）最后单击ok，执行监督分类
4评价分类结果
1）分类叠加将专题分类图像与原始图像同时在一个视窗打开，将分类专题图置于上层，通过改变分类专题的透明度及颜色等属性，查看分类专题与原始图像之间的关系。2）定义阙值通过定义阙值可以确定哪些像元最可能没有正确分类，进而对分类结果进一步优化。用户可以对每个类别设置一个距离阙值，将可能不属于它的像元筛选出去。具体操作过程试验中讲述。3）精度评估分类精度评估是将专题分类图像中的特定像元与已知分类的参考像元进行比较，实际工作中常常是将分类数据与地面真值、先前的试验地图、航空相片或其他数据进行对比。具体操作过程试验中讲述。
f5分类后处理
由于分类严格按照数学规则进行，分类后往往会产生一些只有几个像元甚至一两个像元的小图斑。这对分类图的分析、解译和制图，都是不利的，可通过几种分类后处理来解决。分类后的处理方法有：聚类统计、过滤分析、去除分析和分类重编码。1）聚类统计（clump）通过计算分类专题图像每个分类图斑的面积、记录相邻区域中最大图斑面积的分类值等操作，产生一个clump类组输出图像，其中每个图斑都包含clump类组属性。在ERDAS图标面板菜单条中，选择mai
imagei
terpreterGISa
alysisclump命令，或在ERDAS图标面板工具条上点击i
terpreter图标，选择GISa
alysisclump命令，打开clump对话框，并设置参数：（1）选择处理图像文件（I
putfile）（2）定义输出文件（outputfile）（3）选择文件坐r