数据可视化的图表类型简介
数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。1柱状图
适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。2折线图
f适用场景折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。优势：容易反应出数据变化的趋势。3饼图
f适用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以适用。劣势：饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。4漏斗图
f适用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。优势能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率。劣势单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。5地图
适用场景：适用于有空间位置的数据集。优劣势：特殊状况下使用。6雷达图
f适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。劣势：需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。【编辑推荐】数据可视化：一张图胜过一千句话揭秘数据中心可视化管理：让IT可视可视化效果解读：将数据转成图形图像显示数据可视化的五条核心原则数据可视化使用小贴士
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