全球旧事资料 分类
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081
第一步:在初始模型中引入X2,模型拟合优度提高,参数符号合理,且变量通过了t检验,DW检验值落在上界以上,表明不存在1阶序列相关性;
f第二步,引入X3,拟合优度略微提高,但变量未通过t检验;
第三步,去掉X3,引入X4,拟合优度有所下降,且X1、X4都未能通过t检验;
第二步与第三步表明,X3与X4是多余的。故最终的拟合模型为:
fY23230082X10080X2

(371)(522)(292)
R20975
F138106
DW2264
五.虚拟变量问题
【实验目的】掌握虚拟变量的基本原理,对虚拟变量的设定和模型的估计与检验,以及相关的Eviews操作方法。【实验内容】试根据1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数。收入等级困难户最低收入户低收入户中等偏下户中等收入户中等偏上户高收入户最高收入户【实验步骤】1、相关图分析根据表中数据建立人均收入X与彩电拥有量Y的相关图(SCATXY)。从相关图可以看出,前3个样本点(即低收入家庭)与后5个样本点(中、高收入)的拥有量存在较大差异,彩电拥有量Y(台百户)836487019675100910589109641151312254人均收入X元年2198882476753303174107265118996370597877691096216
Di
00011111
f因此,为了反映“收入层次”这一定性因素的影响,设置虚拟变量如下:
1D0
2、构造虚拟变量
中、高收入家庭低收入家庭
构造虚拟变量D1(DATAD1),并生成新变量序列:GENRXDXD13、估计虚拟变量模型LSYCXD1XD得到估计结果:
f我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为:
Y576110012X31873D10009XD

1625903
2
832
659
R09937ESS1066F366
再由t检验值判断虚拟变量的引入方式,并写出各类家庭的需求函数。虚拟变量的回归系数的t检验都是显著的,且模型的拟合优度很高,说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求,在截距和斜率上都存在着明显差异,所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为:低收入家庭:
Y576110012X

中高收入家庭:
Y576113187300120009X894840003X

由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点:对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭,需求量随着收入水平的提高而快速上升,人均年收入每增加1000元,百户拥有量将平均r
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