计量实验报告
一．多元线性回归模型
【实验目的】掌握多元线性回归模型的建模方法，并会作统计分析与检验。【实验内容】经研究发现，学生用于购买书籍及课外读物的支出与本人受教育年限及其家庭收入水平有关，对18名学生进行调查的统计资料如表31所示。（1）试求出学生会购买书籍及课外读物的支出Y与受教育年限X1和家庭人均收入水平X2的回归方程估计式
XXY01122
（2）对1，2的显著性进行t检验，计算R2与R2。（3）假设有一学生的受教育年限X110年，家庭人均收入水平X2480元月，试预测该学生全年购买书籍及课外读物的支出，并求出相应的预测区间（5）。表31购买书籍及课外读物支出学生序号1234567845055077613956345015781554186111受教育年限
X1年
家庭人均可支配收入
X2
Y（元年）
元月
44544745
17121742204321872194240427352948
f9101112131415161718【实验步骤】：
1利用Eviews回归如下
12221793266087927580861278908112101094212530
107564579810
3302333136603509357935903719435352396041
f可见学生购买课外书籍与其受教育年限及家庭收入水平有如下关系：
09755104315X0402XY12
（0032）（16279）（3457）
R209797，R209770，F36244
（3）将X110X2480代入回归方程，可得
Y09755104315100402480123522元
由于
05979935004841610000780XX0048416100267159000034550000778000000345500000088
1
因此，取X0110480，Y均值的预测值的标准差为
2X0XX1XSY0
0

2306327026611821
409122023
在5的显著性水平下，自由度为182115的t分布的临界值为t0025152131，
f于是Y均值的95的预测区间为
12352221312023
或
（119212127832）
同样容易得到Y个值的预测的标准差为
21X0XX1XSY0
0

2306327126611821
1946674412
于是，Y个值的95的预测区间为
12352221314412
或
114120132924）
二．异方差性问题
【实验目的】
【实验内容】：
f【实验步骤】1Eviews下OLS估计结果如下图
2异方差性检验首先用GQ检验20个样本按从小到大排序去掉中间4个个体对两个样本进行OLS估计分别得如下结果
f其次用怀特检验得到如下结果
f3异方差性修正采用加权最小二乘法得如下结果
ff三．序列相关问题
r