大气校正
大气校正是定量遥感中重要的组成部分。本专题包括以下内容：大气校正概述ENVI中的大气校正功能
1大气校正概述
大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数；狭义上是获取地物真实反射率数据。用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。
f图1大气层对成像的影响示意图
很多人会有疑问，什么情况下需要做大气校正，我们购买或者其他途径获取的影像是否做过大气校正。通俗来讲，如果我们需要定量反演或者获取地球信息、精确识别地物等，需要使用影像上真实反映对太阳光的辐射情况，那么就需要做大气校正。我们购买的影像，说明文档中会注明是经过辐射校正的，其实这个辐射校正指的是粗的辐射校正，只是做了系统大气校正，就跟系统几何校正的意义是一样的。目前，遥感图像的大气校正方法很多。这些校正方法按照校正后的结果可以分为2种：绝对大气校正方法：将遥感图像的DNDigitalNumber值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的DN值表示相同的地物反射率，其结果不考虑地物的实际反射率。常见的绝对大气校正方法有：基于辐射传输模型MORTRAN模型LOWTRAN模型ATCOR模型6S模型等基于简化辐射传输模型的黑暗像元法
f基于统计学模型的反射率反演；相对大气校正常见的是：基于统计的不变目标法直方图匹配法等。既然有怎么多的方法，那么又存在方法选择问题。这里有一个总结供参考：1、如果是精细定量研究，那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法。2、如果是做动态监测，那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。3、如果参数缺少，没办法了只能选择较简单的方法了。
2ENVI大气校正功能
在ENVI中包含了很多大气校正模型，包括基于辐射传输模型的MORTRAN模型、黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演。基于统计的不变目标法可以利用ENVI一些功能实现。其中MORTRAN模型集成在ENVI大气校正扩展模块中。还有直方图匹配等。
21简化黑暗像元法大气校正
黑暗像元法是一种古老、简单的经典大气校正方法。它的基本原理是在假设待校正的遥感图像上存在黑暗像元、地表朗伯面反射和大气性质均一，并忽略大气多次散射辐照作用和邻近像元漫反射作用的前提
f下，反射率很r