价格的预测模型
摘要
近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房价使城镇中低收入者无力购买住房为了社会持续稳定的发展政府一直出台各种文件，对房地产市场进行调控。但由于各部门配合得不协调，房地产的价格在过去的几年时间里快速地上涨，房价成了各种社会矛盾的焦点。
物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素，但房地产的未来趋势仍不明确，因此本文主要对房地产未来几年内的价格进行预测，并选取北京市的相关数据作为研究对象。
本文试图在以下几方面形成特色：第一，对北京市的房地产价格影响因素进行分析，在这个基础上再对价格进行预测，客观全面。第二，规范分析与实证分析的结合，本文先从理论阐述入手，然后评述其现状特点，最后落实到实证分析层面，进一步对其进行预测，解决实际问题，并检验其可靠性。本文主要分为五个部分：第一部分为本文的开篇，即引言部分，并介绍研究背景；第二部分主要介对国内外研究现状进行综述和评价；第三部分是数据说明及模型说明，首先对样本选取、数据来源进行介绍，在论文中，也运用了必要的定性分析方法，然后见解可用的模型，介绍其用法；第四部分是实证分析，建立模型，具体介绍方法；第五部分是结果分析，对于实证分析中的结果进行具体分析，并评价。本文针对房地产价格及其影响因素问题，运用多元回归、灰色预测等方法，建立线性回归模型等模型，使用MATLAB、EViews、EXCEL等软件进行编程，得到主影响因素，然后进行预测并检验。关键词：房地产价格；灰色预测；多元回归；MATLAB；EViews
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f引言
近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房价使城镇中低收入者无力购买住房为了社会持续稳定的发展政府一直出台各种文件，对房地产市场进行调控。但由于各部门配合得不协调，房地产的价格在过去的几年时间里快速地上涨，房价成了各种社会矛盾的焦点。与此同时，保障房建设正在加速推进中共中央政治局常委、国务院副总理李克强在全国保障性安居工程工作会上强调，要认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署，大规模实施保障性安居工程，加大投入，完善机制，公平分配，保质保量完成今年开工建设1000万套的任务，努力改善群众住房条件。
物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素，然后，公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度r