那就只有在机会很少5、很罕有的情况下，才会出现目前这样本的情况。虽然还是有5机会出错10055，但我们还是可以「比较有信心」的说：目前样本中这情况男女生出现差异的情况不是巧合，是具统计学意义的，「总体中男女生不存差异」的虚无假设应予拒绝，简言之，总体应该存在著差异。每一种统计方法的检定的内容都不相同，同样是t检定，可能是上述的检定总体中是否存在差异，也同能是检定总体中的单一值是否等於0或者等於某一个数值。至於F检定，方差分析或译变异数分析，A
alysisofVaria
ce，它的原理大致也是上面说的，但它是透过检视变量的方差而进行的。它主要用于：均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性EqualityofVaria
ces检验等情况。3，T检验和F检验的关系t检验过程，是对两样本均数mea
差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差Varia
ces是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性EqualityofVaria
ces结果。所以，SPSS在进行ttestforEqualityofMea
s的同时，也要做Leve
esTestforEqualityofVaria
ces。1在Leve
esTestforEqualityofVaria
ces一栏中F值为236Sig为128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐EqualVaria
ces，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。2在ttestforEqualityofMea
s中，第一排Varia
cesEqual的情况：t8892df842TailSig000Mea
Differe
ce2299既然Sig000，亦即，两样本均数差别有显著性意义！3到底看哪个Leve
esTestforEqualityofVaria
ces一栏中sig还是看ttestforEqualityofMea
s中那个Sig2tailed啊答案是：两个都要看。先看Leve
esTestforEqualityofVaria
ces，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐EqualVaria
ces，故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情
2
f况下的t检验的结果。反之，如果方差齐性检验「有显著差异」，即两方差不齐U
equalVaria
ces，故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据，亦即方差不齐的情况下的t检验的结果。4你做的是T检验，为什么会有F值呢就是因为要评估两个总体的方差Varia
ces是否相等，要做Leve
esTestforEqualityofVaria
ces，要检验方差，故所以就有F值。另一种解释：t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总r