Bp神经网络
BPbackpropagatio
神经网络是1986年由Rumelhart和McClella
d为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。
生成输入信号k000011
uk01234yk12
赋权重初值w1110w1210w1310w1410w1510w1610w2110w2210w2310w2410w2510w2610wo110wo210wo310wo410wo510wo610网络学习fork1le
gthu隐层神经元输入
x1kukw11kx2kukw12k
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xo1k11expx1kxo2k11expx2kxo3k11expx3kxo4k11expx4kxo5k11expx5kxo6k11expx6k隐层神经元输出
outkwo1kxo1kwo2kxo2kwo3kxo3kwo4kxo4kwo5kxo5kwo6kxo6k修改权值
ekykoutkdelta_wo105ekxo1kdelta_wo205ekxo2kdelta_wo305ekxo3kdelta_wo405ekxo4k
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