了飞速的进展，主要应用领域有如下几个方面4：
（一）专家系统专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。它应用人工智能技术、模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。
（二）机器学习机器学习就是机器自己获取知识。机器学习的研究主要是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；机器学习的方法；建立针对具体任务的学习系统。还有机器人学这个领域所研究的问题，包括从机器人手臂的最佳移动到实现机器人的目标动作序列的规划方法等。因此开发高智能机器人是一个重要研究方面。
（三）模式识别模式识别是研究如何使机器具有感知能力主要研究视觉模
f式和听觉模式的识别，如识别物体、地形、图像、字体如签字等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。
（四）人工神经网络人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发试图用大量的处理单元人工神经元、处理元件、电子元件等模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。是通过范例的学习，修改了知识库和推理机的结构，达到实现人工智能的目的。
（五）智能决策支持系统决策支持系统是属于管理科学的范畴，它与知识智能有着极其密切的关系。自20世纪80年代以来专家系统在许多方面取得成功将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统，扩大了其应用范围，提高了系统解决问题的能力，这就成为智能决策支持系统。
（六）机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。
人工智能学科研究的主要内容包括知识表示自动推理和搜索方法机器学习和知识获取知识处理系统自然语言理解计算机视觉智能机器人自动程序设计等方面。目前人工智能研究的3个热点是智能接口、智能信息处理、主体及多主体系统5。
（一）智能接口技术智能接口技术是指智能化的人与计算机之间的交互技术智能接口技术是计算机与人工智能技术的一个重要领域同时也涉及到语言学、声学、光学、人体工程学等相关领域。智能接口技术的研究范围十分宽广目前主要的研究内容有：文字识别技术包括印刷体和手写体文字识别、语音处理技术包括语音识别与语音合成、计算机视觉与图像处理技术、多媒r