中位数
平均数量水平应用甚广最适用于对称分布特别是正态分布
平均增减倍数①等比资料；②对数正态分布资料
位次居中的观①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或两
察值水平
端出现不确定值
2．中位数与百分位数在意义上计算和应用上有何区别与联系？
答1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，
反映位次居中的观察值水平。百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。（2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即PxL（ifx）（
xΣfL）可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。
f（3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值范围的确定。中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中更为常用。百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。
3．同一资料的标准差是否一定小于均数？答：不一定。同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。
4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些？（1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。（2）分组的多少（3）分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大（4）随机测量误差大小的影响（5）研究总体中观察值之间变异程度大小
5．正态分布标准正态分布与对数正态分布在概念上和应用上有何异同？（1）概念上：①相同点：正态分布、标准正态分布与对数正态分布都是变量的连续型分布。其特征是：分布曲线在横轴上方，略呈钟型，以均数为中心，两边对称，均数处最高，两边逐渐减小，向外延伸，不与横轴相交。②相异点：表示方法不同，正态分布用N（μ，σ2）表示，标准正态分布用N（0，1）表示，对数正态分布N（μlgX，σ2lgX）表示。（2）应用上：①相同点：正态分布、对数正态分布都可以转换为标准正态分布。②相异点：标准正态分布是标准正态变量u的分布，标准正态曲线下的面积唯一的由u决定，给应用带来极大方便。对医学资料呈偏态分布的数据，有的经对数变换后服从正态分布。正态分布、对数正态分布可描述变量值的分布特征，可用于正常值范围估计和质量控制等。正态分布是很多统计方法的理论基础。
6．医学中参考值范围的含义r